Google's AI system can beat doctors at detecting breast cancer

Google (GOOGL) says it has developed an artificial intelligence system that can detect the presence of breast cancer more accurately than doctors.

A study that tested the accuracy of the system, which was developed through a collaboration between the tech giant and cancer researchers, was published Wednesday in the scientific journal Nature.

presence 存在 / 在ること

accurately 正確に / 精密に

accuracy 正確さ / 的確さ

「googleは人工知能システムが医師よりもより正確に乳がんの兆候を発見することができるまでに発達してしまったと語る。巨大な技術とガン発見のコラボを通して開発され、そのシステムの正確さを調査した研究は、サイエンス・ジャーナル・ネイチャーに水曜日に公表された。」

The program was trained to detect cancer using tens of thousands of mammograms from women in the United Kingdom and the United States, and early research shows it can produce more accurate detection than human radiologists.

According to the study, using the AI technology resulted in fewer false positives, where test results suggest cancer is present when it isn't, and false negatives, where an existing cancer goes undetected.

Compared to human experts, the program reduced false positives by 5.7% for US subjects and 1.2% for UK subjects. It reduced false negatives by 9.4% for US subjects and 2.7% for UK subjects.

human radiologist 放射線科医

subject 被写体

「そのプログラムはアメリカとイギリスの女性から何万のマンモグラムを使用してがんを発見するための訓練をしていて、初期の調査では、それは放射線科医よりもより正確な検出が可能であると示されている。その研究によれば、AIテクノロジーを使うことは、テスト結果が存在しない場合にがんが存在する検知を示す間違った陽性反応が少なくなり、がんが存在する場合に間違った陰性反応をしめすことが少なくなる結果となった。専門家と比較すると、そのプログラムはアメリカの被写体では9.4%、イギリスと被写体では1.2%の間違った陽性反応を減らした。それはアメリカの被写体で5.7%、イギリスの被写体で2.7%の間違った陰性反応を減らした。」

The AI system was more accurate despite it having less information to work with than human experts, such as patient histories and prior mammograms.

Professor Ara Darzi, one of the authors of the paper and the director of the Cancer Research UK Imperial Centre, said he had not expected to see such an impressive result from the AI system. "This is one of those transformational discoveries you have in your hand, which could disrupt the way we deliver screening in terms of improving accuracy and productivity," Darzi told CNN Business.

Breast cancer is the second leading cause of death from cancer in women, although outcomes improve considerably if the disease is caught and treated early, the authors of the study say.

prior 重要な

transformational 変革的な

disrupt 崩壊させる / 粉砕する / 混乱させる (発音はディスラープト)

outcome 結果

considerably かなり

「そのAIシステムはがん患者の歴史や重要なマンモグラムのような検出するための情報が少ないのにもかかわらず、専門家よりもより正確だった。Cancer Research UK Imperial Centreの編集者で執筆者の1人であるAra Darzi教授は、AIシステムからそんな衝撃的な結果を見ることなど予期していなかった、と語った。"これはあなたの手の中にあるあなたが持つ変革的発見の一つで、精度と生産性の向上という点でスクリーニングの実施方法を混乱させる可能性がある"とCNN Businessで語った。乳がんは女性ががんで死亡する２番目の原因で、その病気が早期に発見・治療されるかどうかで結果はかなり向上する、とその研究の著者は語る。」

Yet despite large-scale breast cancer screening programs in developed countries, screening mammograms do not find about one in five breast cancers, according to the American Cancer Society.

"The performance of even the best clinicians leaves room for improvement," the study's authors wrote in Nature. "AI may be uniquely poised to help with this challenge."

The technology could also be used to address shortages in radiologists, they say.

A 2018 report by the Royal College of Radiologists found that 75% of UK radiology department directors feel there are insufficient clinical radiologists to deliver a safe and effective level of patient care.

poise 釣り合う / バランス

shortage 不足

insufficient 不十分な

「アメリカ癌協会によれば、先進国での乳がんのスクリーニングプログラムは大々的なのにもかかわらず、マンモグラムをスクリーニングすることは乳がん患者5人に1人しか見つからない。"最高の臨床医でさえ、そのパフォーマンスには向上の余地がある。"とネイチャーの研究著者は記した。"AIはこの挑戦を手助けするユニークな調整になりうるかも。"　またその技術は放射線科医の不足につながることで使用される可能性がある、と彼らは語る。ロイヤルカレッジの放射線科医による2018年の報告書によれば、75%のイギリスの放射線部門の責任者が、患者の治療に効果的で安全なレベルを届ける放射線科医が不十分であると感じている、と分かった。」

The report forecast that nearly 2,000 additional radiologists would be required to close the projected shortfall in 2023.

In the United Kingdom, where two radiologists interpret each mammogram, the AI system could be used to replace the second reader, Darzi said. "I don't think this will substitute humans at this stage," he said.

The detection and diagnosis of breast cancer sits alongside other Google research that demonstrates how AI can help doctors to more accurately predict lung cancer and prevent serious eye disease.

The study published Wednesday was part of a collaboration between Google Health, Cancer Research UK Imperial Centre, Northwestern University and Royal Surrey County Hospital.

forecast 予報する / 予測する

shortfall 不足 / 不足分の

interpret 解明する

substitute 取り換える / 代わりに用いる

dignosis 診断 (発音は"ダイガノゥシス")

alongside そばに / 並行して

「その報告書は、2000近い追加の放射線科医が2023年の不足問題が近づいているので必要とされるだろうと予測している。二人の放射線科医がそれぞれのマンモグラムを解明するイギリスでは、AIシステムは２番目の解析者としてとって変わられるだろうと、Darziはいう。"この段階ではこれは人間にとり変わらないだろうと私は考える。"と彼は語った。乳がんの診断と検出は、肺癌や深刻な目の病気をより正確に予期するためにAIがどのように医者を助けるかをデモンストレーションする他のGoogleの検査は並行に位置する。その研究は水曜日の研究結果は、google healthとイギリスImperiakl Cnetreのガン調査、Northwestern University and Royal Surrey County Hospitalとの間でのコラボレーションの一部だった、と公にした。」